{"id":113,"date":"2025-04-15T14:07:07","date_gmt":"2025-04-15T12:07:07","guid":{"rendered":"https:\/\/insidergreen.hu\/?p=113"},"modified":"2025-04-15T14:07:07","modified_gmt":"2025-04-15T12:07:07","slug":"chatgpt-kerdes-aramot-eszik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/2025\/04\/15\/chatgpt-kerdes-aramot-eszik\/","title":{"rendered":"ChatGPT: Egyetlen k\u00e9rd\u00e9s is t\u00edzszer annyi \u00e1ramot eszik, mint egy Google-keres\u00e9s"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Egy ChatGPT-v\u00e1lasz \u00e1tlagosan 0,3 watt\u00f3r\u00e1t fogyaszt \u2013 ez t\u00edzszerese egy Google-keres\u00e9snek, \u00e9s napi szinten annyi \u00e1ramot em\u00e9szt fel, mint amennyivel 8 milli\u00f3 okostelefont lehetne felt\u00f6lteni.<\/p>\n

<\/p>\n

A ChatGPT \u00e9s t\u00e1rsai nemcsak okosak, hanem elk\u00e9peszt\u0151en energia\u00e9hesek is: minden egyes k\u00e9rd\u00e9sedre adott v\u00e1laszuk \u00e1tlagosan t\u00edzszer annyi \u00e1ramot ig\u00e9nyel, mint egy sima Google-keres\u00e9s.<\/p>\n

Ha minden nap csak ChatGPT-t haszn\u00e1ln\u00e1nk keres\u00e9sre, a vil\u00e1g adatk\u00f6zpontjai annyi \u00e1ramot zab\u00e1ln\u00e1nak fel, amivel \u00e9vente m\u00e1sf\u00e9l Empire State Buildinget lehetne m\u0171k\u00f6dtetni. Ez a brut\u00e1lis energia\u00e9hs\u00e9g nemcsak a villanysz\u00e1ml\u00e1t n\u00f6veli, hanem a glob\u00e1lis sz\u00e9n-dioxid-kibocs\u00e1t\u00e1st is:<\/p>\n

a Microsoft p\u00e9ld\u00e1ul 2020 \u00f3ta 30%-kal, a Google pedig 2019-hez k\u00e9pest 50%-kal n\u00f6velte kibocs\u00e1t\u00e1s\u00e1t, f\u0151k\u00e9nt az MI-hez kapcsol\u00f3d\u00f3 adatk\u00f6zpontok miatt.<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00c9s ez m\u00e9g csak a kezdet: ahogy egyre t\u00f6bben haszn\u00e1lj\u00e1k a ChatGPT-t \u00e9s m\u00e1s MI-chatbotokat, az energiaig\u00e9ny \u00e9s a k\u00f6rnyezeti terhel\u00e9s is tov\u00e1bb n\u0151.<\/p>\n

A ChatGPT \u00e9s t\u00e1rsai hogyan lehetnek k\u00f6rnyezetbar\u00e1tabbak?<\/h3>\n

Az AI energiafogyaszt\u00e1s\u00e1nak cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re sz\u00e1mos strat\u00e9gia l\u00e9tezik, amelyek a modellek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1t\u00f3l az infrastrukt\u00fara \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1ig terjednek. \u00cdme a legfontosabb m\u00f3dszerek:<\/p>\n

1. Algoritmusok optimaliz\u00e1l\u00e1sa<\/strong>
\nModellez\u00e9si technik\u00e1k:<\/p>\n

Adatv\u00e1g\u00e1s (Pruning): A neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok felesleges neuronjainak vagy kapcsolatainak elt\u00e1vol\u00edt\u00e1sa ak\u00e1r 90%-os m\u00e9retcs\u00f6kkent\u00e9st is eredm\u00e9nyezhet (pl. AlexNet eset\u00e9n).<\/p>\n

Kvant\u00e1l\u00e1s: A sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok pontoss\u00e1g\u00e1nak cs\u00f6kkent\u00e9se (pl. 32 bitr\u0151l 8 bitre), ami a modell m\u00e9ret\u00e9t 4x-re cs\u00f6kkenti \u00e9s a sebess\u00e9g\u00e9t 3x-re n\u00f6veli.<\/p>\n

Tud\u00e1sdestill\u00e1ci\u00f3: Nagy modellek „tud\u00e1s\u00e1nak” \u00e1t\u00fcltet\u00e9se kisebb, energiahat\u00e9konyabb modellekbe.<\/p>\n

Gyorsabb k\u00e9pz\u00e9si m\u00f3dszerek:
\nA TUM kutat\u00f3i 100x gyorsabb k\u00e9pz\u00e9si technik\u00e1t fejlesztettek ki, ami drasztikusan cs\u00f6kkenti az energiaig\u00e9nyt.<\/p>\n

2. Energiahat\u00e9kony hardverek<\/strong>
\nSpecializ\u00e1lt chipek: TPU-k (Google) vagy neuromorf\/optikai chipek ak\u00e1r 1000x jobb energiahat\u00e9konys\u00e1got biztos\u00edtanak hagyom\u00e1nyos CPU-khoz k\u00e9pest.<\/p>\n

ARM-alap\u00fa processzorok: Alacsonyabb fogyaszt\u00e1s\u00fa processzorok haszn\u00e1lata adatk\u00f6zpontokban.<\/p>\n

3. Felh\u0151 \u00e9s virtualiz\u00e1ci\u00f3<\/strong>
\nDinamikus sk\u00e1l\u00e1z\u00e1s: Felh\u0151szolg\u00e1ltat\u00f3k (AWS, Google) forr\u00e1sainak optimaliz\u00e1lt kihaszn\u00e1l\u00e1sa, amely 40%-kal cs\u00f6kkenti a felesleges kapacit\u00e1st.<\/p>\n

Szerver-konszolid\u00e1ci\u00f3: Virtualiz\u00e1ci\u00f3val t\u00f6bb virtu\u00e1lis g\u00e9p futtat\u00e1sa egy fizikai szerveren, cs\u00f6kkentve a hardverig\u00e9nyt.<\/p>\n

4. Meg\u00fajul\u00f3 energia \u00e9s h\u0171t\u00e9s<\/strong>
\nZ\u00f6ld energia: Nap- \u00e9s sz\u00e9ler\u0151m\u0171vek haszn\u00e1lata adatk\u00f6zpontokban (pl. Google 50%-os kibocs\u00e1t\u00e1sn\u00f6veked\u00e9se ellen\u00e9re 2025-re 100% meg\u00fajul\u00f3t c\u00e9loz).<\/p>\n

Folyad\u00e9kh\u0171t\u00e9s: Hagyom\u00e1nyos h\u0171t\u00e9shez k\u00e9pest 90%-kal kevesebb v\u00edzfogyaszt\u00e1s.<\/p>\n

5. Monitoroz\u00e1s \u00e9s \u00fctemez\u00e9s<\/strong>
\nEnergiaprofiloz\u00e1s: NVIDIA nvidia-smi vagy Azure Monitor eszk\u00f6z\u00f6k seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel az energiaig\u00e9nyes komponensek azonos\u00edt\u00e1sa.<\/p>\n

Cs\u00facsid\u0151n k\u00edv\u00fcli futtat\u00e1s: Energiaig\u00e9nyes feladatok \u00fctemez\u00e9se alacsony \u00e1ramig\u00e9ny\u0171 id\u0151szakokba.<\/p>\n

6. Decentraliz\u00e1lt \u00e9s edge AI<\/strong>
\nEdge feldolgoz\u00e1s: A helyi eszk\u00f6z\u00f6k\u00f6n (pl. okostelefonok) t\u00f6rt\u00e9n\u0151 MI-feldolgoz\u00e1s cs\u00f6kkenti az adat\u00e1tvitel energi\u00e1j\u00e1t.<\/p>\n

P\u00e9ld\u00e1k:<\/p>\n

Google DeepMind 40%-os h\u0171t\u00e9si energia-cs\u00f6kken\u00e9st \u00e9rt el AI-alap\u00fa el\u0151rejelz\u00e9sekkel.<\/p>\n

A Microsoft v\u00edzh\u0171t\u00e9ses adatk\u00f6zpontjai 2025-re 95%-os v\u00edztakar\u00e9koss\u00e1got c\u00e9loznak<\/p>\n

 <\/p>\n

\u00c9s akkor egy kis fricska: <\/em><\/p>\n

szerinted az MI e cikk meg\u00edr\u00e1s\u00e1ban seg\u00edtett?<\/em><\/p>\n

\ud83d\ude09<\/p>\n

K\u00e9p: Freepik<\/em><\/p>\n

*<\/p>\n

Az\u00a0InsiderGreen<\/a>-en t\u00fal, olvasd rendszeresen\u00a0az Insiderblog.hu szakmai port\u00e1lunk<\/a>\u00a0cikkei mellett\u00a0az Insidernews.hu innov\u00e1ci\u00f3s port\u00e1lunk\u00a0<\/a>friss\u00a0h\u00edreit is!<\/em><\/p>\n

https:\/\/insidernews.hu\/<\/a><\/h4>\n

\"\"<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Egy ChatGPT-v\u00e1lasz \u00e1tlagosan 0,3 watt\u00f3r\u00e1t fogyaszt \u2013 ez t\u00edzszerese egy Google-keres\u00e9snek, \u00e9s napi szinten annyi \u00e1ramot em\u00e9szt fel, mint<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":116,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rank_math_lock_modified_date":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[41,43,38,11,40,44,42,39],"class_list":["post-113","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hirek","tag-adatkozpontok","tag-ai","tag-chatgpt","tag-google","tag-green","tag-mesterseges-intelligencia","tag-mi","tag-zold"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":118,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113\/revisions\/118"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/116"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insidergreen.hu\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}